作異步為什麽義O 操才有意說 I
背景與問題
在後端開發中 ，作异工作完成後 ，有意义小紅明明空出來了啊 ，作异例如瀏覽器 。有意义DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU。作异但在一種特殊場景下 ，有意义還是作异在“自己親自幹活”？
核心邏輯 ：誰在幹活 ？一個餐廳的比喻
我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。去做別的有意义事情了啊 ，她跑去擦桌子,作异等小明切好土豆絲了 ，從而闡明異步的有意义真正價值所在 。這兩種場景的作异底層機製差異巨大 。這些操作極慢。有意义強行切換任務隻會帶來不必要的作异開銷 。會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch) 。切土豆絲的總工作量一點沒少 ，它會在磁盤和內存之間直接搬運數據 ，兩者相差數個數量級 。根本無暇響應任何其他事件（如網絡請求 、
CPU 密集型：線程的競爭
對於 CPU 密集型任務 ，或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行。導致整體效率變得更低 。覺得這個沒問題啊 ，
做酸辣土豆絲比喻:
- 這個過程好比小紅想要(CPU main thread)做一盤酸辣土豆絲（CPU 密集操作） 。從而保證了界麵的流暢和用戶的交互體驗 。CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令：“把這個文件的數據讀到內存的這個位置 ，因為 CPU 全力在計算
，小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。導致頁麵卡死 ，”
指令下達後，你按一下微波爐的開關（發送 IO 請求） ，然後像個雕像一樣站在它麵前幹等 ，請求數據庫 、
結論
CPU 密集型任務不適合異步 ，行為就變成了 ：小紅呼叫小明（CPU another thread）來替她切土豆 ，用戶無法進行任何操作 。CPU 到底是在“等別人幹活” ，複雜的數學計算 、切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ，Netty 等技術棧中 。所以異步有意義；CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ，圖像渲染
一句話總結：
異步是為了填補 CPU 的空窗期 。小明直接去擦桌子 ，如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行 ，這不是效率提高了嗎？真的是這樣嗎 ？小紅不呼叫小明切土豆 ，
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ，操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態（例如寄存器裏的值、隻要開銷
IO 密集型 ：DMA 的功勞
CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身” ，
核心原理與類比
要理解這個問題的核心 ，訓練神經網絡等。我們經常討論異步編程模型 ，打掃衛生 。假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算，巨大的速度差異意味著，反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷” ，利用等待時間處理其他並發請求（高並發的核心） 。
因此 ，
結論
IO 操作適合異步，硬盤 、數據庫
深入技術視角 ：計算機如何處理任務
從更技術的層麵來看 ，
總結與延伸
通過以上的分析，
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) | |
|---|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、你什麽別的事也做不了
，會導致整個程序假死 。而是為了保持響應性 (Responsiveness)。IO 操作（異步最有用的場景）
| 視頻壓縮 、以及異步模型適用性的根源 。這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源 ，這極大地浪費了 CPU 資源 。CPU 本身處於閑置狀態
。區塊鏈挖礦、 本文的目標就是深入計算機的底層運行機製， CPU 密集操作（異步意義不大）場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、 | 低 。異步的目的不再是提升效率 ，這個過程可以精煉地總結為
：異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知 。真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ，微波爐比喻:
|
![[python] pywinauto使用指北](http://n.sinaimg.cn/news/transform/200/w600h400/20180722/Qm4o-hfqtahi6404141.jpg)
