model_provider就指定了 ，也不用裏麵的接智最高沒有勾選：

勾選了就好了 ：

選了這個選項後，

這個模型glm-5.3-flash的现连詳情在哪裏呢  ？

在這一行配置中查看：

model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

打開這個文件一看，找到log文件：

C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（這後部分就是也不用會話id）.jsonl

裏麵大概可以看到記錄的推理強度：

方法2

可以查看數據庫 ：

C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite

可以用dbeaver連這個sqlite數據庫 ，config.toml就自己配好了 ：

model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111"  注意，接智查詢：
select datetime(ts,现连'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;
找到了顯示為“中”的解決辦法
原來是設置裏有個選項
，但我暫時就先不去研究cc switch了。也不用
使用自動化工具配置codex中對應內容
上麵那些內容（config.toml還好就幾行，接智感興趣的现连可以試試
。獲取線程id：
然後會在如下路徑，也不用自己也能改；但model.json這個還是比較麻煩）挺麻煩的。這種是要求在指定的harness白名單中調用	，先安裝node.js，
智譜官方提供的產品
產品形態
，cc switch弄的model.json和智譜官方的不太一樣，選了5.3-flash
。在config.toml中會多行配置：
[desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low", "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]
我們在config.toml中指定的就是max推理級別，檢測到我沒安裝codex-cli，cc switch也會幫我們弄這個model.json文件
，我們公司就是買的團隊套餐	：
文檔在這裏：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
這裏也說了，上圖中，使用ZAI這個provider中的配置，再
npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper
然後就會讓你
：
選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的工具
—> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
—> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置
，啟動編碼工具
對了，這裏給我們配的max
	。
我們最好就是按照智譜官方文檔來弄
。發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。主要就是看這裏	：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex
codex配置好智譜之後的樣子
配好後
，這個名字自己可以隨便取
，之前使用cc switch的時候
，發現卻是“中”
：
我是比較疑惑
，codex、本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，主要可以看這裏
：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start
下圖就可以看到
，自己去配的話
，還有很多的配置，智譜默認用的這個名字（z.ai是智譜的海外域名）。opencode等等
zcode：智譜官方的harness軟件
glm coding plan
https://bigmodel.cn/glm-coding
分為個人套餐
	，就像代碼的文檔一樣
。分為個人版本和公司團隊版本，cli就自動裝了呢，包含3種
：
團隊套餐
，還專門問了codex自己

	：
我問它在哪裏看的	，主要就是codex的config.toml發生了變化：
看下圖
，我現在理解有3種
：
api（你拿了api可以隨便開發自己的harness產品）
coding plan，就是市麵上知名的那些
，然後在model.json中就包含兩個模型了	，周末在家裏電腦折騰，我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本
，
如何使用自動化工具來配置：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二
：自動化助手
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper
支持配置這幾個軟件：
步驟也比較簡單，怎麽看的	：
方法1
先輸入/status，包含了keywire_api = "responses"

config.toml中推理級別的疑惑

model_reasoning_effort ，這些東西，比如claude code、這個在運行的過程中，model.json中就隻有5.3；後麵又運行了一次 ，模型使用glm-5.3-flash。選了5.3-flash ，原來還是需要單獨安裝。GLM-5.3-Flash

具體的接入步驟 ，所以，數組裏麵包含了多個模型：

大家可以看到，就可以在chatgpt的桌麵ui上切換模型了）：

這個隻能單選，已經可以直接使用codex對接了 ：

codex的接入，

這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選 ，可以獲取每個人自己的api key）隻能在專門的編碼工具裏使用
：

基本該有的都有吧
：

codex 如何直接接入glm

coding plan是默認可以使用最新的所有模型的 ，trae、除了模型名字之外
，裏麵是個數組 ，編碼套餐 ，團隊套餐（裏麵每個成員，感覺文章寫出來就過時了
，我是逐日 。所以就在頁麵可以映射成最高了 。如 ：GLM-5.3、model.json裏就多了個5.3-flash了 。

但我打開chatgpt時，就是多了個model provider ：ZAI ，

背景

大家好
 ，肯定配的沒官方的好 。但我發現，我一開始選了5.3 ，

智譜什麽時候支持codex直連的

查了下，

這裏弄完後，這下就正好在上麵這個列表中，有兩種 ，好像就是8月份才支持的
：

https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39

現在ai變化真的好快
，會提示安裝。

試了試 ，