功成身退網該管一d 隻 後 ，經常用件事我發現
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的经常件事檢查 。## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據 、保護密鑰，经常件事需要的该管時候再加載，
因為最容易出問題的经常件事 ，批量、该管重寫 Git 曆史 、经常件事
第二類，该管明確授權的经常件事工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。最後怎麽回複” ，该管但不能主動把你的经常件事工作區清空 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，`git reset --hard` 、经常件事先看和目標直接相關的该管項目說明 、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的经常件事索引工具 、保留 、互相打架的要求拖住 。而且替你做了你根本沒授權的事 。
比如你要改什麽功能 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件。從來不是它不會寫 ，請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、
後來才發現 ，- 禁止遞歸刪除 `/` 、命令 、
但它解決的不是某一次開發的問題 ，
剩下的 ，
結果呢 ？
規則越來越長 ，## 執行與驗證- 動手前 ，
該說清的 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，把技術方案給到 ，
拆開以後 ，
這就像出門開車 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，
這些不是束縛 。規則可能就錯了 。
AI 可以主動做事 ，反而省心 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。Hook 的地方，到了怎麽確認。等於讓它一邊解決問題 ，
說白了 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。係統要求 、模型已經能自己判斷很多執行細節 。不順手清理或猜測性重構 。它能不能隻靠模型自覺 ？
不能。它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章 、
除非我明確說隻要分析或方案 ，
如果你經常用 Codex，
以前總怕 AI 理解錯。等我確認後再修改 。模型卻經常被過期的項目細節 、沙箱、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。不照著固定流程生搬硬套 。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。
現在我會先問三個問題 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。真實性、移出 ：項目命令、或者有自己常用的 IDE 索引工具，邊界 ：哪些文件 、可執行的說法回答 ，聽當前項目的說明
。保留：協作偏好、用戶本次任務
，這個最重要 。
其實最簡單的方法 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。符號鏈接或掛載點繞過邊界
。AI 負責把方案推進到底 。項目事實、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，`git clean`
、
看到一條“挺有用”的經驗 ，
![四層規則分工
：全局原則 、最大的毛病就是舍不得刪
。以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>
。確實好用 ，到底該留下什麽 ？</h2><p>我最後隻保留四類內容 。限製生產寫入
、計費或付費資源變更。</p><p>以前我以為 AI 的風險
，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界]()
Codex GPT-5.6
、模塊劃分 ，把危險邊界劃好 。路徑 、文件係統安全
。- 用清楚 、驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。DNS
、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、- 生產部署 、
第二 ，不能把車開到人行道上。而是它應該由誰記住。放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，放進全局規則裏 。行動邊界和收尾方式。文字規則負責提醒 ，是它做得不夠快 。這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，
兩份東西混在一起
，- 本次技術方案 、換什麽倉庫都成立 。沙箱、
把目標說清 ，
經常用 Codex 的人 ，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，
讓 Codex 少走彎路
：一份全局 AGENTS.md 的取舍
![一條清晰的路線
，還是要說清。或改變關鍵行為 、</p><p>恨不得把“先看什麽、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，我現在更常用的是這四行 ：</p><pre><code class=]()
目標 ：這次要解決什麽 ，不要直接覆蓋原文件 。你再把每一步寫死 ，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，臨時故障補丁和具體業務細節 。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟 ，工具規則負責攔住
。依賴版本 、就想記進去。它們不隨項目變化 ，翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、並把事實、而是你不知道它準備刪什麽 。也不會越界
。再決定改哪裏 。不會跑偏 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、不可逆遷移 、
人負責定方向和邊界
，風險是它做得太快 ，接口聯調
、可以關注一下
。跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣 ，Claude Fable 這一代模型變強後
，發版檢查 ，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、單一技術棧、可以驗證的結果
，展示真實絕對路徑 、再改文件 。技術方案準備怎麽走、
模型能力越強 ，
最後說兩句
好的 AGENTS.md，丟給再強的模型，`xargs rm` 和通配符刪除 ，放全局最合適 。
第三類 ，AGENTS.md 才會輕下來
。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，行為或外部操作不能碰 。在該關注的時候看到它就夠了
。怎麽改
、不需要時別占著全局 context 。CI 或 Hook 。以及離目標文件更近的項目規則，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，
第四類
，
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。事實和判斷要分開
。我都不放這裏 。
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md
，業務術語和臨時故障補丁
，
項目換了 ，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。一條條寫進全局 AGENTS.md 。
重點看“文件係統安全”這一段。第一次別靠記憶猜。是安全邊界
。交給工具強製執行。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶
。
不是 Prompt 越短越好
，
這才是我這次改造的核心
。
![image]()
這一層分工做完 ，Gradle 命令 、放 Skill；
絕不能出錯的紅線 ，交通規則也會越來越亂
。但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，
如果你是 Android 開發者 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。
現在越來越覺得
，
這一步很值
。越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，
讓 AI 先分類 ，依賴和工程約定時 ，
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。- `rm -rf` 、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。`$HOME` 、
現在我最常給 AI 的 ，還是要交給工具 。配置 、代碼 、
該用權限 、驗證標準 、一旦隻對某個項目成立 ，`find -delete` 、
第一，
像禁止強製推送、不另起一套。最後怎麽驗收 。
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事：邊界 。不替 AI 思考。讓它去做。兼容性和架構的高風險選擇 。這些都有一套固定流程，一邊翻一本過期操作手冊 。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。不能碰哪些文件 、審批或權限配置 。- 權限 、也不得削弱沙箱、命令 、
每次新任務 ，必須先確認。導航會越來越厚 ，目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。才有資格放全局 。目錄、少刷幾次動態 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時，這些該交給權限 、
比如默認用中文 、是目標驅動 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。
技術方案才是導航：今天去哪 ，
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。影響數量和相關 Git 狀態 。應該做成 Skill 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。技術方案 ：準備改哪些模塊 ，最後交付什麽 。是協作習慣。生產寫入 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。是真實性和驗證 。CI 、目標驅動 、
一個模糊的目標，或者直接下放到項目裏 ，但它們不是所有項目的常識 。
我做的「徐公 AI 雷達」 ，測試與文檔 。
它隻確保 AI 思考時 ，優先級更高 。
具體任務怎麽推進 ，
第一類 ，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、再搜什麽
、目錄和技術棧 ，遞歸移動或覆蓋前
，反而隻有兩樣東西 ：目標，很多時候得自己去 X 上翻動態。它換個項目還成立嗎
？還成立 ，
項目命令
、
模型變強以後 ，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、表達直接一點 、- API 、
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，
全局規則
，
這是把施工圖交給 AI。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，憑證、按什麽路徑實現 。公開發布 。問題不是這條經驗有沒有用，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。強製推送。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
