功成身退網該管一d 隻 後 ，經常用件事我發現
翻譯成人話就是该管 ：
- 每個項目都成立的原則 ，把 AI 的经常件事執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、而是该管你不知道它準備刪什麽 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，经常件事
該說清的该管 ，走哪條路 ，经常件事- 用清楚、
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。按什麽路徑實現 。應該做成 Skill。從來不是它不會寫，依賴和工程約定時 ，
讓 AI 先分類 ，測試與文檔 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。
我做的「徐公 AI 雷達」 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，
如果你經常用 Codex ，文字規則負責提醒 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。AGENTS.md 才會輕下來 。業務術語和臨時故障補丁 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時，- API 、
後來才發現，限製生產寫入 、它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。CI、可以驗證的結果 ，
這個最重要 。事實和判斷要分開 。審批或權限配置 。公開發布 。最後怎麽回複” ，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，係統要求 、沙箱 、交通規則也會越來越亂 。並把事實 、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、臨時故障補丁和具體業務細節 。這些該交給權限 、或改變關鍵行為 、命令 、不要直接覆蓋原文件 。我都不放這裏 。不照著固定流程生搬硬套 。目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。不替 AI 思考 。
第四類 ，用戶本次任務 ，以及離目標文件更近的項目規則，一條條寫進全局 AGENTS.md 。是協作習慣。
項目命令 、必須先確認 。## 執行與驗證- 動手前 ，- 生產部署、放項目根目錄的
AGENTS.md； - 隻在某個動作觸發的步驟
，而且替你做了你根本沒授權的事
。
這一層分工做完，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。
模型變強以後 ，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。Hook 的地方，才有資格放全局 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、目錄和技術棧 ，
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，
現在我最常給 AI 的，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。
看到一條“挺有用”的經驗 ，
重點看“文件係統安全”這一段。不可逆遷移 、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。
像禁止強製推送、
比如默認用中文 、
剩下的 ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。
但它解決的不是某一次開發的問題 ，怎麽改 、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、
比如你要改什麽功能 、而是它應該由誰記住 。
其實最簡單的方法，很多時候得自己去 X 上翻動態 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。把技術方案給到 ，以及一份能落地的技術方案 。放全局 AGENTS.md；
- 目標和技術方案 ，
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，
除非我明確說隻要分析或方案 ，一邊翻一本過期操作手冊 。
AI 可以主動做事 ，移出：項目命令、讓它去做 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、是它做得不夠快。
技術方案才是導航 ：今天去哪，
現在越來越覺得 ，等於讓它一邊解決問題 ，但它們不是所有項目的常識 。驗證標準 、
這些不是束縛 。
經常用 Codex 的人 ，
以前我以為 AI 的風險 ，也不會越界 。
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，
模型能力越強 ，不順手清理或猜測性重構 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、把危險邊界劃好。先看和目標直接相關的項目說明 、在該關注的時候看到它就夠了 。
以前總怕 AI 理解錯 。再搜什麽 、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。
第一，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界。
第一類，沙箱、Claude Fable 這一代模型變強後 ，文件係統安全 。項目事實 、運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。再改文件 。放進全局規則裏。
兩份東西混在一起 ，是真實性和驗證 。不另起一套 。交給工具強製執行 。還是要交給工具。又不越界 。保護密鑰 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。真實性 、跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣 ，第一次別靠記憶猜
。反而隻有兩樣東西
：目標，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、- 明顯擴大範圍，反而省心 。目錄 、
第二類 ，
結果呢 ？
規則越來越長 ，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。不會跑偏，我反而開始刪 Prompt 。目標 ：這次要解決什麽 ，`git clean`、
全局規則 ，你再把每一步寫死 ，依賴版本 、模型卻經常被過期的項目細節 、
拆開以後 ，- 權限 、`$HOME` 、是安全邊界 。配置 、行為或外部操作不能碰 。
這才是我這次改造的核心 。保留 ：協作偏好 、
它隻確保 AI 思考時 ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，接口聯調 、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，代碼和文檔 。- `rm -rf` 、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、一旦隻對某個項目成立，生產寫入 、
這一步很值 。也不得削弱沙箱 、
第三類，
把目標說清 ，不需要時別占著全局 context。它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，少刷幾次動態，這些都有一套固定流程 ，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，`find -delete` 、影響數量和相關 Git 狀態
。單一技術棧 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。還是要說清
。聽當前項目的說明 。就想記進去 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。
不是 Prompt 越短越好，
如果你是 Android 開發者 ，它們不隨項目變化 ，CI 或 Hook 。強製推送 。
我最後隻保留四類內容。等我確認後再修改 。可以關注一下
。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。
人負責定方向和邊界，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，路徑 、
現在我會先問三個問題。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
這一份不長 。優先級更高 。或者直接下放到項目裏，計費或付費資源變更。互相打架的要求拖住 。展示真實絕對路徑 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，DNS 、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，兼容性和架構的高風險選擇。不能碰哪些文件 、
第二 ，
一個模糊的目標 ，而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，代碼 、放全局最合適 。需要的時候再加載 ，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，重寫 Git 曆史 、模塊劃分 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號
。`xargs rm` 和通配符刪除，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除
、換什麽倉庫都成立。
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。符號鏈接或掛載點繞過邊界 。
這是把施工圖交給 AI 。`git reset --hard` 、目標驅動 、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。技術方案準備怎麽走 、
這就像出門開車 。發版檢查 ，批量 、
第三 ，規則可能就錯了 。是別替模型做它會做的事
先說清楚 。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
，- 能沿用已有腳本
、
