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          功成身退網功成身退網

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                  該管一d 隻 後,經常用件事我發現

                  全局 AGENTS.md 呢?经常件事

                  我隻讓它管一件事:邊界。我都不放這裏 。该管計費或付費資源變更。经常件事最後交付什麽。该管

                  全局規則解決的经常件事是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進,必須先確認。该管等於讓它一邊解決問題 ,经常件事而且替你做了你根本沒授權的该管事。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量 、经常件事

                  結果呢?该管

                  規則越來越長,

                  別把它塞進所有項目都加載的经常件事全局文件 。反而省心 。该管批量、经常件事項目事實 、该管這些都有一套固定流程  ,经常件事

                  如果你是 Android 開發者,`git reset --hard`、

                  模型變強以後 ,

                  我現在最常用的組合:目標 + 技術方案

                  全局 AGENTS.md 定邊界 。限製生產寫入 、放項目根目錄的 AGENTS.md

                2. 隻在某個動作觸發的步驟,`find -delete`、先看和目標直接相關的項目說明 、模型已經能自己判斷很多執行細節 。請先輸出三樣東西  :1. 建議刪除、依賴版本、

                  恨不得把“先看什麽 、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。AI 負責把方案推進到底 。- `rm -rf`、再決定改哪裏。這些該交給權限、放全局 AGENTS.md;

                3. 隻屬於某個倉庫的事實,聽當前項目的說明。就想記進去 。

                  拆開以後,交通規則也會越來越亂 。目錄結構 、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。可執行的說法回答,

                  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、保留、- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。

                  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,或改變關鍵行為、目錄和技術棧 ,

                  這一層分工做完 ,

                  說白了 ,任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

                  比如 Android 項目裏的索引工具、- 用清楚、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸 、

                  不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。

                  人負責定方向和邊界 ,

                  技術方案才是導航 :今天去哪,

                  讓 AI 先分類 ,可以關注一下 。邊界:哪些文件、放全局最合適 。放 Skill;

                4. 絕不能出錯的紅線 ,還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

                  Codex GPT-5.6 、少刷幾次動態 ,

                5. 這才是我這次改造的核心 。導航會越來越厚,Hook 的地方,

                  現在越來越覺得 ,還是要說清。不需要時別占著全局 context 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。代碼、路徑、

                  強製限製則更不能隻靠文字提醒 。不能碰哪些文件 、

                  這個最重要。不替 AI 思考 。驗證標準、

                  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

                  這一份不長 。

                  如果你經常用 Codex ,不另起一套 。

                  這一步很值 。

                  比如你要改什麽功能  、

                  第四類 ,模塊劃分 ,怎麽改、事實和判斷要分開 。但它們不是所有項目的常識 。還是要交給工具 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、不照著固定流程生搬硬套 。驗收  :怎麽證明它真的完成了。

                  一條規則該放哪  ?問自己三個問題

                  我以前寫 AGENTS.md,它們不隨項目變化,反而隻有兩樣東西 :目標 ,可以驗證的結果 ,

                  最後說兩句

                  好的 AGENTS.md,文字規則負責提醒,到底該留下什麽 ?

                  我最後隻保留四類內容。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。表達直接一點、

                  放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,保留:協作偏好、接口聯調、審批或權限配置。再搜什麽 、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、模型卻經常被過期的項目細節、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。

                  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md  ,最後怎麽回複” ,才有資格放全局。主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。AGENTS.md 才會輕下來。發版檢查,它換個項目還成立嗎?

                  還成立 ,你再把每一步寫死 ,遞歸移動或覆蓋前,

                  模型能力越強,就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。

                  第三類 ,文件係統安全 。交給工具強製執行。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。工具規則負責攔住。是它做得不夠快  。跟著當前任務走;

                6. 安全邊界和協作習慣,

                  第二類 ,

                  第二,就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI  :

                  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
                  。

                  這是我這次改造後的全局版本

                  下麵這份,目錄 、用戶本次任務,

                  我做的「徐公 AI 雷達」 ,第一次別靠記憶猜 。越應該把兩件事分開 :

                  • 目標和技術方案,最大的毛病就是舍不得刪。技術方案:準備改哪些模塊 ,優先級更高 。是安全邊界  。到了怎麽確認  。它是不是隻在一類任務裏出現?

                    寫文章、

                    該說清的 ,很多時候得自己去 X 上翻動態  。不能把車開到人行道上。保護密鑰,測試與文檔 。不會跑偏,

                    AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖 ,

                    這是把施工圖交給 AI 。沙箱、命令 、

                    該用權限、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。

                    兩份東西混在一起,`xargs rm` 和通配符刪除,

                    翻譯成人話就是:

                    • 每個項目都成立的原則,或者有自己常用的 IDE 索引工具 ,未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,Claude Fable 這一代模型變強後,問題不是這條經驗有沒有用,

                  AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住,是目標驅動。是別替模型做它會做的事</h2><p>先說清楚。並把事實、確實好用
,</p><p>以前總怕 AI 理解錯。</p><p>第一類,</p><p>每次新任務�,</p><h2 id=不是 Prompt 越短越好,

                  我不是說“Prompt 越短越厲害” 。依賴和工程約定時,用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。行為或外部操作不能碰 。行動邊界和收尾方式 。

                  現在我最常給 AI 的 ,- API 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。

                  但它解決的不是某一次開發的問題,單一技術棧、一邊翻一本過期操作手冊 。- 生產部署、DNS 、

                  它隻確保 AI 思考時 ,但不能主動把你的工作區清空。

                  項目命令 、

                  讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

                  一條清晰的路線	,## 執行與驗證- 動手前
,</p><p>比如默認用中文、移出	:項目命令
	、是直接丟給 AI</h2><p>我把個人全局規則維護在 <code>~/.codex/AGENTS.md</code>,按什麽路徑實現	。也不會越界。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷
,</p><p>第三	,</p><p>先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件	,</p><p>第一
,不順手清理或猜測性重構。把危險邊界劃好�	。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。</p><h2 id=全局規則  ,影響數量和相關 Git 狀態 。需要的時候再加載,兼容性和架構的高風險選擇 。再改文件。`$HOME`、

                  一個模糊的目標 ,以及離目標文件更近的項目規則 ,換什麽倉庫都成立 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、以及一份能落地的技術方案。- 權限、讓它去做。是協作習慣 。在該關注的時候看到它就夠了。目標驅動、不可逆遷移 、

                  這些不是束縛 。走哪條路 ,等我確認後再修改。放進全局規則裏 。我反而開始刪 Prompt 。重寫 Git 曆史 、- 本次技術方案 、

                  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,最後怎麽驗收。一條條寫進全局 AGENTS.md  。

                  把目標說清,CI 或 Hook  。`git clean` 、互相打架的要求拖住 。係統要求 、把技術方案給到,

                  重點看“文件係統安全”這一段。強製推送 。技術方案準備怎麽走、應該做成 Skill。代碼和文檔 。Gradle 命令、

                  像禁止強製推送 、展示真實絕對路徑、我現在更常用的是這四行:

                  目標:這次要解決什麽
                  ,而是它應該由誰記住。命令、臨時故障補丁和具體業務細節。- 能沿用已有腳本
                  、不要直接覆蓋原文件。

                  剩下的,業務術語和臨時故障補丁,才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。規則可能就錯了。風險是它做得太快 ,

                  除非我明確說隻要分析或方案,CI、目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。

                  以前我以為 AI 的風險 ,它會把值得留意的公開信號及時撈出來。也不得削弱沙箱、

                7. 四層規則分工:全局原則
、</p><p>其實最簡單的方法
�,真實性、生產寫入	、是真實性和驗證。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節</strong>
�。</p><p>不同客戶端和項目的加載方式可能不同
,</p><p>項目換了,丟給再強的模型,配置	�、</code></pre><p>這就像出門開車�。</p><p>後來才發現�,</p><p><img alt=

                  現在我會先問三個問題。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,而是你不知道它準備刪什麽 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。

                  AI 可以主動做事 ,公開發布 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,

                  因為最容易出問題的 ,沙箱 、

                  看到一條“挺有用”的經驗,憑證 、或者直接下放到項目裏,它能不能隻靠模型自覺 ?

                  不能 。一旦隻對某個項目成立 ,又不越界 。

                  具體任務怎麽推進  ,

                  經常用 Codex 的人 ,從來不是它不會寫,否則 AI 應該推進到一個可以交付、- 明顯擴大範圍 ,- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,

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