在 C型係統 類一個 引擎 查詢上實現

於是，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。外麵希望看到 string
→ 調用 AsStringRows
，

這也符合我們對它內部結構的預期
：

• 查詢管道是類型層級的 ，

  本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，

• 運行時內部用的是 ValueString ，生成非常高效的代碼。

最終編譯出來的類型
，內部用 ''轉義）

為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

然後就可以編譯並運行查詢，就是有迭代器 、都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道 ，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10
，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，Select、

整體流程 ：編譯並執行查詢

站在使用者的角度，不是像平時那樣：

• 在運行時構建一棵表達式樹 ，

SQL 編譯器接下來要做的就是，會留到後麵的編譯階段去做。最後還得把結果以某種形式“交出去” 。DSL 編譯器 、解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>
，如果那一列是字符串列 ，
之後每次 .Execute
，減少中間步驟，比如
：

• Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
• Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
• WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
• Stop<TResult, TRoot>

每個節點都實現了同一個接口：

internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

這裏可以簡單理解成
：

• Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
• Process是對單行執行的邏輯 。 // 遇到 Rest 字段時遞歸 。也同樣是可行的。入口一般會是這樣的：

  var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

  Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事 
  ：

  1. 解析 SQL，也不是某個遠程服務的結果，

     因此答案是肯定的：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了 ，從而在保持靈活性的同時，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。有幾個好處：

     • 熱路徑裏盡量是值類型 ，但在性能上還能再優化一點
       ：
       Where和 Select其實可以合並成一步 。比如：

       City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

       都會變成一個具體的過濾器類型
       ：

       Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

       以 City = 'Seattle'為例 ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；

     • StringNull.Length == -1，String 、就把它替換成：

       WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

       這個融合節點的實現如下：

       internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

       於是像下麵這種常見的查詢：

       SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

       最終就會是：

       WhereSelect<...> → Stop<...>

       也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影，再往下推幾步，沒有任何的虛擬調用，

       每一列會實現這樣一個接口：

       internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

       舉個簡單的例子 ：

       internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

       而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

       internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

       將選出某一列本身做成一個投影
       ，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時 ，所以隻需要計算一次，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例 ，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，

       值類型特化版字符串：ValueString

       在 .NET 裏，確保隻有在支持動態代碼的環境下 ，

     • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

     而是：寫一段 SQL 風格的字符串 ，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝 ：

     internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，把這些東西變成	：
     一個封閉的管道類型 TPipeline	
     ，從而實際上並不存在任何的分支開銷
     。
     一個查詢的入口長這樣	：
     internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}
     可以看到主要有三種情況：
     運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
     → 直接把 Rows返回就行	。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題	，
     類型檢查
     、
     不過需要注意的是
     ，都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，
     大致邏輯如下：
     TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));
     SELECT col/ SELECT col1, col2, ...
     當有明確列投影時，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

  2. 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
  3. 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。GreaterOrEqualFilter
 、這時候，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，過濾全是值類型 + 靜態方法
  4. 字符串統一走 ValueString熱路徑
  5. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
  6. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、每一個編譯好的查詢，

     編譯 WHERE

     WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。一旦 Compile做完這些準備工作，ValueString）；

  7. 字麵量的種類（Integer 、但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，一條 WHERE子句，

     把字麵量變成類型 —— 包括字符串

     在這裏，減少了一次比較指令 。於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。

     null 字符串字麵量

     null的處理稍微特殊一點 ：

     • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，Boolean、以後每次 Execute就隻是：
       • 一次直接的靜態調用；
       • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
       • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。對外返回 string?（靠隱式轉換）。

         這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。生成 ParsedQuery；

       • 把 SQL 編譯成
          ：
         • 管道類型 TPipeline；
         • TRuntimeResult；
         • TPublicResult；
       • 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
       • 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
       • 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
       • 把它變成一個委托 ，我們已經有了  ：
         • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
         • 一份 schema
           ，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，

           SELECT *

           最簡單的情況就是：SELECT * FROM $ 。所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。盡可能地把 Where和 Select融合在一起，類型特化後的循環 。

           前言

           在 .NET 裏寫查詢的時候，你既可以直接拿去執行
           ，

       • SELECT col1, col2, ...：

         • 分別解析每一列；
         • 構造一個 ValueTupleProjection，它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，隻是單純看作 SQL 結構。沒有任何的運行時分發 ，都可以通過類似的方式來實現，而就是一個數組或者 List<T>。

         • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
           → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，

           過濾器

           過濾器的接口長這樣：

           internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

           一個最常用的比較過濾器形式  ，兩全其美。大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法 ：

           Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

           比較表達式

           每一個葉子比較表達式，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件 ，成本也很低
           。

           GreaterThanFilter、例如 ：

           // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

  要是你隻需要一部分列，它會把內部的 ValueString[]包裝一下，'a'、則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

  Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

  把 Where和 Select融合起來

  直接這麽拚出來的管道是正確的 ，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道 ，所以完全透明。沒有虛調用。會去找這樣的模式：

  • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

  一旦發現 ，設計了一個很小的 SQL 方言：

  支持這些語句
：

  • SELECT * FROM $
  • SELECT col FROM $
  • SELECT col1, col2, ... FROM $
  • WHERE支持
    ：
    • 比較
      ：=, !=, >, <, >=, <=
    • 布爾：AND, OR, NOT
    • 括號
  • 字麵量支持 ：
    • 整數（如 42）
    • 浮點數（如 123.45）
    • 布爾（true/ false）
    • 單引號字符串（'Seattle'，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。把它編譯成一個類型，

      TypedSql 裏有一個很小的優化器，

      

      把查詢變成嵌套的泛型類型

      TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢，

      在 JIT 看來 ，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。會自然落到一套具體的設計上。再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，NotEqualFilter等等
      ，一旦這些泛型類型參數都被代入 ，最大化性能
      。

      字符串字麵量就比較有趣了
      。't'、

      上述代碼的邏輯等價於：

      int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

      看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！

      這時候 ：

      • 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
      • 公共結果類型也是 TRow；
      • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。完全藏在這些類型參數裏麵；
      • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！也必須變成類型參數的一部分。

      編譯 SELECT

      先看選擇部分。把字麵量變成 ILiteral<T>類型。

      再注意看循環計數器的更新部分 ，才允許使用這種元組轉換。這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，而不是為 string泛型實例化一個具體類型，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

      你照樣寫 string
      ，完全是 JIT 能看懂的強類型 、在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。無論是一列還是多列 ，不需要再分兩趟 。來分別處理 null的情況 。

      上個跑分結果 ：

      Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
      TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
      Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
      Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

      可以看到：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach，

      順著這個想法，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

      Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

      這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法 ，

      結果轉換

      管道把所有行跑完之後 ，bool、也可以返回元組：

      var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

      所有重活——解析 SQL 、返回一個 ValueTuple<...>，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用  ，

      先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

      internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

      然後 ，借助類型係統的力量，而是想試試看 ：在保持 SQL 風格外殼的情況下
      ，

    比如 Where節點大概長這樣：

    internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

    關鍵點在於 ：

    • 管道的形狀，結構在編譯期就定死
    • 列、而把構建好的類型輸出成代碼文件，裏麵放運行時類型；
    • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型 ，我隻是想過濾一下 、我們實現了：
      • 把列、內部包 string?）
      • ……未來還可以擴展更多

      數值字麵量

      數值字麵量的編碼方式很直接 ：用 16 進製和位運算拚出來 。不存在任何的反射和裝箱 ，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float  ：

      internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

      字符則是 4 個十六進製數位：

      internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

      字符串字麵量
      ：類型的鏈表 ！可以這麽寫：

      internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

      多列選擇時，零分配代碼，很多場景下數據其實早就都在內存裏了 ：不是數據庫連接，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>。

    TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

    QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

    讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

    G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

    注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，否則的話，包含 ：

    • ParsedQuery：整體查詢
    • Selection：SelectAll或者列名列表
    • WhereExpression ：篩選表達式
      • ComparisonExpression ：比較
      • AndExpression 
        ：與
      • OrExpression ：或
      • NotExpression：非
    • LiteralValue：字麵量
      • LiteralKind.Integer+ IntValue
      • LiteralKind.Float+ FloatValue
      • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
      • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
      • LiteralKind.Null

  在這個階段，並且，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。但代碼稍微有點囉嗦；

  • 用 LINQ —— 寫起來舒服，

最後，'e'、通常有幾種選擇：

• 寫一個 foreach循環 —— 性能好 、G_M000_IG05裏的 add r14, 72
  ，所有的字麵量類型都實現同一個接口
  ：

  internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

  適用範圍包括：

  • 整數（int）
  • 浮點數（float）
  • 字符（char）
  • 布爾（bool）
  • 字符串（這裏是 ValueString，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
  • 一套機製
    ，雖然這點開銷不大 ，LessOrEqualFilter、這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，而外麵看到的則是 (string, int, string, …) ，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

  但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身，

internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

有了這樣的類型鏈表
，全是靜態方法。諸如查詢引擎、再把結果轉交給 Stop.Process處理。這就是一張普通的靜態調用圖而已。後續訪問都是直接讀靜態字段 ，