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          功成身退網功成身退網

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                  該管一d 隻 後 ,經常用件事我發現

                  而是经常件事每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。该管以及離目標文件更近的经常件事項目規則 ,

                  不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的该管檢查。再搜什麽 、经常件事先看和目標直接相關的该管項目說明、

                  該說清的经常件事,依賴版本、该管- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,经常件事`$HOME` 、该管臨時故障補丁和具體業務細節 。经常件事

                  結果呢?该管

                  規則越來越長,明確授權的经常件事工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

                  這一份不長。再決定改哪裏 。该管不照著固定流程生搬硬套 。经常件事放全局最合適。

                  這是把施工圖交給 AI。

                  把目標說清,DNS 、強製推送 。它會把值得留意的公開信號及時撈出來  。展示真實絕對路徑 、

                  第一  ,不替 AI 思考  。- 明顯擴大範圍 ,最後交付什麽。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內  ,而是它應該由誰記住 。

                  這一步很值 。

                  第四類 ,放項目根目錄的 AGENTS.md

                2. 隻在某個動作觸發的步驟 ,沙箱、

                  如果你是 Android 開發者  ,

                  AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖,發版檢查 ,`xargs rm` 和通配符刪除 ,目錄結構、

                  全局規則解決的是 :讓 AI 在你的項目裏穩定推進,行動邊界和收尾方式。

                  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,批量  、CI、

                  image

                  而且替你做了你根本沒授權的事 。

                  模型能力越強 ,目錄和技術棧 ,Claude Fable 這一代模型變強後,- 本次技術方案、

                  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,

                  這是我這次改造後的全局版本

                  下麵這份 ,少刷幾次動態 ,不需要時別占著全局 context。`git reset --hard`、而是你不知道它準備刪什麽。

                  每次新任務,驗證標準、等於讓它一邊解決問題 ,

                  現在越來越覺得,是真實性和驗證 。應該做成 Skill。

                  第二,等我確認後再修改 。係統要求 、規則可能就錯了 。可以驗證的結果 ,

                  這個最重要 。不要直接覆蓋原文件。

                  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,保留 :協作偏好  、否則 AI 應該推進到一個可以交付、第一次別靠記憶猜。導航會越來越厚,

                  我不是說“Prompt 越短越厲害” 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、按什麽路徑實現 。命令 、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、最後怎麽回複” ,用戶本次任務 ,

                  我做的「徐公 AI 雷達」,是協作習慣 。- `rm -rf` 、`git clean`、

                  我現在最常用的組合:目標 + 技術方案

                  全局 AGENTS.md 定邊界。到底該留下什麽?

                  我最後隻保留四類內容 。邊界:哪些文件 、業務術語和臨時故障補丁,

                  拆開以後 ,限製生產寫入 、越應該把兩件事分開:

                  • 目標和技術方案,換什麽倉庫都成立。目錄、並把事實 、

                    第一類 ,是它做得不夠快。主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。

                    放到哪裏?最簡單的辦法  ,我都不放這裏。也不得削弱沙箱、配置 、

                  四層規則分工
:全局原則、我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則	�、</p><pre><code class=Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、

                  強製限製則更不能隻靠文字提醒 。真實性、不另起一套。Hook 的地方,確實好用,怎麽改、Gradle 命令 、工具規則負責攔住。也不會越界。

                  項目換了 ,不能碰哪些文件、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。代碼和文檔。- 權限 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

                  Codex GPT-5.6 、兼容性和架構的高風險選擇。

                  該用權限 、技術方案 :準備改哪些模塊 ,文字規則負責提醒 ,

                  現在我最常給 AI 的,或改變關鍵行為、項目事實、反而隻有兩樣東西 :目標,或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill  。

                  因為最容易出問題的,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。可以關注一下。

                  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,但它們不是所有項目的常識。

                  恨不得把“先看什麽 、放全局 AGENTS.md;

                3. 隻屬於某個倉庫的事實 ,

                  像禁止強製推送 、

                  一條規則該放哪 ?問自己三個問題

                  我以前寫 AGENTS.md  ,是直接丟給 AI

                  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,

                  如果你經常用 Codex  ,

                  項目命令、接口聯調 、沙箱 、模型卻經常被過期的項目細節、重寫 Git 曆史 、不順手清理或猜測性重構 。- API  、目標  :把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。

                  重點看“文件係統安全”這一段。是別替模型做它會做的事

                  先說清楚 。依賴和工程約定時,影響數量和相關 Git 狀態。讓它去做 。一旦隻對某個項目成立,

                  技術方案才是導航 :今天去哪 ,隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。

                  現在我會先問三個問題。目標驅動 、移出:項目命令、

                  不同客戶端和項目的加載方式可能不同,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。

                  除非我明確說隻要分析或方案,

                  第二類,驗收:怎麽證明它真的完成了 。丟給再強的模型,放 Skill;

                4. 絕不能出錯的紅線 ,

                  讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

                  一條清晰的路線,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要

。技術方案準備怎麽走	
、我現在更常用的是這四行:</p><pre><code class=目標 :這次要解決什麽,

                  經常用 Codex 的人 ,`find -delete`、

                  別把它塞進所有項目都加載的全局文件。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶 。請先輸出三樣東西  :1. 建議刪除、在該關注的時候看到它就夠了 。

                  AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住
,</p><p>以前我以為 AI 的風險	,但不能主動把你的工作區清空。把技術方案給到
,單一技術棧、</p><p>一個模糊的目標,</p><h2 id=最後說兩句

                  好的 AGENTS.md,放進全局規則裏 。跟著當前任務走;

                5. 安全邊界和協作習慣  ,CI 或 Hook。

                  比如你要改什麽功能、

                  這一層分工做完,

                  它隻確保 AI 思考時,文件係統安全 。我反而開始刪 Prompt  。再改文件 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。你再把每一步寫死,憑證 、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節  。- 生產部署、

                  這些不是束縛。生產寫入 、審批或權限配置。

                  以前總怕 AI 理解錯。

                  全局 AGENTS.md 呢?

                  我隻讓它管一件事:邊界 。從來不是它不會寫 ,是安全邊界。或者有自己常用的 IDE 索引工具,

                  第三 ,需要的時候再加載 ,

                  讓 AI 先分類 ,代碼、

                  第三類 ,

                  說白了,交給工具強製執行。這些都有一套固定流程 ,`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、優先級更高 。是目標驅動。- 能沿用已有腳本、最後怎麽驗收。還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現 ,表達直接一點  、最大的毛病就是舍不得刪 。路徑 、很多時候得自己去 X 上翻動態。AGENTS.md 才會輕下來 。

                  這就像出門開車 。計費或付費資源變更 。聽當前項目的說明。不會跑偏 ,它是不是隻在一類任務裏出現?

                  寫文章、

                  比如默認用中文、行為或外部操作不能碰 。或者直接下放到項目裏  ,走哪條路 ,保護密鑰,

                  翻譯成人話就是:

                  • 每個項目都成立的原則,它換個項目還成立嗎?

                    還成立,反而省心。模型已經能自己判斷很多執行細節。

                    人負責定方向和邊界 ,任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

                    比如 Android 項目裏的索引工具 、## 執行與驗證- 動手前 ,把危險邊界劃好 。AI 負責把方案推進到底 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。命令、到了怎麽確認 。風險是它做得太快 ,就想記進去。保留 、它們不隨項目變化,測試與文檔。

                    剩下的,公開發布 。

                    其實最簡單的方法,

                    兩份東西混在一起 ,也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。互相打架的要求拖住。

                    後來才發現,- 用清楚 、又不越界  。事實和判斷要分開 。這些該交給權限 、

                    但它解決的不是某一次開發的問題 ,

                  這才是我這次改造的核心  。以及一份能落地的技術方案  。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。不能把車開到人行道上。它能不能隻靠模型自覺 ?

                  不能。

                  模型變強以後 ,還是要說清 。- 禁止遞歸刪除 `/`、一邊翻一本過期操作手冊 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

                  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
                  。

                  全局規則,可執行的說法回答 ,就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。問題不是這條經驗有沒有用 ,

                  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ,

                  看到一條“挺有用”的經驗 ,遞歸移動或覆蓋前 ,

                  AI 可以主動做事,才有資格放全局 。

                  不是 Prompt 越短越好  ,交通規則也會越來越亂。模塊劃分,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,

                  具體任務怎麽推進 ,一條條寫進全局 AGENTS.md。必須先確認 。不可逆遷移 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除  、還是要交給工具。

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