每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、

Day 2
讓 AI 出方案，但会点

這不是那类 AI 不行，

客戶要投訴找誰？淘汰淘汰監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人。被留下 。但会点口碑

——3 個人幹 5 個人的那类活，

和「模型會不會取代人類」相比，淘汰淘汰新規範 ，但会点不定義、那类敢改 、淘汰淘汰套模板——越來越便宜；
定目標 、但会点

未來最缺的那类崗位之一，敢留痕的淘汰淘汰人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句
：

AI 是提案機，才容易被看見 、但会点新插件、那类會點發送是及格線  ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，

做完這三天，頂三個隻會單點的人
 。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、怎樣算做完 、

不會驗收的人，

先破三個迷，而是這三類  ：

——最知道「什麽叫完」

——質量、任務換了
。

能串成閉環的人 ，你的判斷、能複盤。不做清單（各 3 條）。不是「會寫 Prompt 的人」 ，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。背鍋——越來越貴
。是下麵這五件事——和具體 App 無關。不驗收 、什麽絕對不能發生。它越像資深同事；你問題越糊  ，串流程、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。驗對錯、還是 AI 生成 。但你的名字 、我負責 。不會貶值 。而是敢說不 、什麽場景、對客戶承諾 、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作
，和「會用 Word」差不多。忘得慢、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容、

Day 3
對外或對內發一次，你的道歉，

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。搜資料 、收藏 100 條咒語從不改業務 。

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。如果 AI 搞砸了，進流程
、比不用 AI 的人更危險
。

所以：AI 可以幫你起草
，

自測
：你不打開 AI ，我敢不敢、隻遞 AI 初稿
、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 
，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，合規 、真正可遷移的，

⑤ 學得動、

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、寫上
：以下內容經我審核 ，也不是又一款新模型 ，錯起來也越像對的 。改得快

新模型、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。手寫：目標 、

今天聊的，更值得每天問自己一句：

這件事
，能轉化
、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。能不能、從沒點開過鏈接。對象 、不是 Prompt 咒語 ，按季度換 。對係統上線簽字。它越像糊弄你的實習生
。且可控

反而懸的 ，驗收 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、

有效姿勢不是囤課 ，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。你是簽字人。是中間層：上傳下達、不能外包。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、

AI 最吃這個：你問題寫越清，不署名。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、是搜索，會不會負責？

敢的人，