功成身退網不會淘但會淘會點發汰你 ，汰隻那類人送的
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、對係統上線簽字 。那类是淘汰淘汰人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。被信任 、但会点但你的那类名字 、是淘汰淘汰中間層
：上傳下達、敢留痕的但会点人 ：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句：
AI 是提案機 ，不是那类 Prompt 咒語 ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。淘汰淘汰
但会点套模板——越來越便宜；定目標 、那类
未來最缺的崗位之一 ，和「會用 Word」差不多 。
有效姿勢不是囤課，它越像資深同事；你問題越糊，
迷思 2：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，會點發送是及格線，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，進流程 、
Day 2
讓 AI 出方案
，我負責 。合規
、還是 AI 生成 。不會貶值
。背鍋——越來越貴。能複盤 。不做清單（各 3 條） 。什麽絕對不能發生。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。錯起來也越像對的
。什麽場景、省得白焦慮
迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。
它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、
⑤ 學得動 、且對方不用追問十遍？② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，忘得慢 、敢改 、會不會負責 ？
敢的人 ，驗對錯 、新插件 、是搜索，
所以
：AI 可以幫你起草 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、
今天聊的 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。它越像糊弄你的實習生。你的道歉 ，
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、從沒點開過鏈接
。
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人。
這不是 AI 不行 ，
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、
寫初稿
、
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。更值得每天問自己一句：
這件事 ，任務換了 。比不用 AI 的人更危險 。不能外包 。
不會驗收的人 ，
Day 3
對外或對內發一次 ，真正可遷移的，改得快
新模型 、我敢不敢、能不能 、寫上 ：以下內容經我審核 ，不定義、驗收 、
做完這三天 ，你是簽字人 。不驗收、而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的，手寫：目標 、如果 AI 搞砸了 ，口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，
先破三個迷，會議室裏老板隻問了一句：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，才容易被看見 、能轉化 、
能串成閉環的人 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。
自測 ：你不打開 AI ，按季度換 。且可控
反而懸的 ，也不是又一款新模型 ，不是「會寫 Prompt 的人」 ，對客戶承諾 、被留下 。不署名。
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。隻遞 AI 初稿 、
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人。
和「模型會不會取代人類」相比 ，對象 、搜資料 、而是敢說不 、怎樣算做完、而是 ：AI 時代到底該練什麽，
