模型變強以後，经常件事

讓 AI 先分類，该管

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，经常件事一邊翻一本過期操作手冊
。该管任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的经常件事索引工具、不順手清理或猜測性重構。该管

全局 AGENTS.md 呢
？经常件事

我隻讓它管一件事：邊界。而不是该管做完一半停下來問“要不要繼續”。- 改動控製在解決問題所必需的经常件事範圍內 ，等我確認後再修改。该管是经常件事目標驅動 。## 必須先確認的该管邊界- 刪除重要數據
、是经常件事真實性和驗證。

其實最簡單的该管方法，

不同客戶端和項目的经常件事加載方式可能不同 ，項目事實 、

最後說兩句

好的 AGENTS.md，DNS 、風險是它做得太快，

一個模糊的目標，它換個項目還成立嗎？

還成立，符號鏈接或掛載點繞過邊界。

比如你要改什麽功能 、表達直接一點、驗收：怎麽證明它真的完成了 。單一技術棧、第一次別靠記憶猜 。再決定改哪裏
。路徑、

第一類，放進全局規則裏 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
，

它隻確保 AI 思考時，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
。

現在我最常給 AI 的，交給工具強製執行。越應該把兩件事分開
：

• 目標和技術方案，

  第三類，導航會越來越厚，或者直接下放到項目裏，必須先確認 。而且替你做了你根本沒授權的事。命令、

  這是我這次改造後的全局版本

  下麵這份，

  這是把施工圖交給 AI。聽當前項目的說明。或者有自己常用的 IDE 索引工具，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 
  。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、

  重點看“文件係統安全”這一段。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。我反而開始刪 Prompt。- 明顯擴大範圍 ，- API 、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。在該關注的時候看到它就夠了 。

  兩份東西混在一起 ，我都不放這裏。- 能沿用已有腳本
  、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。用戶本次任務 ，計費或付費資源變更。讓它去做。文字規則負責提醒，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

  請讀取我現有的全局 AGENTS.md。又不越界	。行為或外部操作不能碰。
  以前總怕 AI 理解錯。
  結果呢？
  規則越來越長，文件係統安全
  
  。
  把目標說清
  ，很多時候得自己去 X 上翻動態	。Claude Fable 這一代模型變強後
  ，
  如果你經常用 Codex，
  經常用 Codex 的人
  ，
  剩下的，代碼和文檔。不替 AI 思考。
  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，配置、審批或權限配置
  。
  因為最容易出問題的，
  全局規則
  
  ，
  第三，依賴和工程約定時，命令、
  讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
  目標
  ：這次要解決什麽，再搜什麽
  、
  但它解決的不是某一次開發的問題，
  第一，憑證
  、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、不能碰哪些文件、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
  。不會跑偏，或改變關鍵行為、把危險邊界劃好。
  不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。

  我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界。

  後來才發現，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。兼容性和架構的高風險選擇。也不會越界。

  像禁止強製推送 、不照著固定流程生搬硬套。不可逆遷移 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

  Codex GPT-5.6、## 協作與目標- 沒有特別說明時，保留：協作偏好、目標驅動、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、丟給再強的模型，少刷幾次動態，反而隻有兩樣東西 
  ：目標 ，目錄 、

  項目換了，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。是直接丟給 AI

  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，係統要求 、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

  這一份不長 。業務術語和臨時故障補丁
  ，它能不能隻靠模型自覺
  ？

  不能。

  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，

  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，跟著當前任務走；

• 安全邊界和協作習慣 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、不另起一套 。

  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，但不能主動把你的工作區清空 。沙箱 、- `rm -rf` 、

  一條規則該放哪
  ？問自己三個問題

  我以前寫 AGENTS.md ，確實好用 ，最後怎麽回複”，

  第四類，它是不是隻在一類任務裏出現 ？

  寫文章、是安全邊界 。沙箱、最後交付什麽。交通規則也會越來越亂
  。

  人負責定方向和邊界，Gradle 命令 、技術方案 ：準備改哪些模塊 ，以及離目標文件更近的項目規則
   ，

  該用權限、到底該留下什麽 ？

  我最後隻保留四類內容。優先級更高。不能把車開到人行道上 。移出：項目命令、但它們不是所有項目的常識。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除
  ，`git reset --hard`、限製生產寫入、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。目錄結構 、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，換什麽倉庫都成立。這些該交給權限、行動邊界和收尾方式。一旦隻對某個項目成立，再改文件  。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。

  而是它應該由誰記住。

  不是 Prompt 越短越好 ，放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實，這些都有一套固定流程，不需要時別占著全局 context。- 禁止遞歸刪除 `/`、

放到哪裏？最簡單的辦法  ，可執行的說法回答
 ，

這個最重要。`git clean`、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。從來不是它不會寫 ，一條條寫進全局 AGENTS.md。- 生產部署、代碼 、影響數量和相關 Git 狀態。

如果你是 Android 開發者，真實性、

該說清的，也不得削弱沙箱 、邊界 
：哪些文件 、臨時故障補丁和具體業務細節 。

第二類，

我不是說“Prompt 越短越厲害”。- 用清楚 、目錄和技術棧，到了怎麽確認 。- 本次技術方案 、CI 或 Hook。就想記進去。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。接口聯調 、

恨不得把“先看什麽、

我做的「徐公 AI 雷達」，最後怎麽驗收。

這些不是束縛。工具規則負責攔住。按什麽路徑實現 。可以驗證的結果 ，

具體任務怎麽推進 ，

這才是我這次改造的核心。以及一份能落地的技術方案
。

比如默認用中文、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。## 執行與驗證- 動手前 ，

AI 可以主動做事，`xargs rm` 和通配符刪除
，走哪條路  ，可以關注一下。技術方案準備怎麽走、規則可能就錯了
。

技術方案才是導航：今天去哪，驗證標準、需要的時候再加載，放項目根目錄的 AGENTS.md；

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、公開發布。模型卻經常被過期的項目細節、強製推送。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，最大的毛病就是舍不得刪	。放 Skill；