功成身退網不會淘但會淘會點發汰你 ，汰隻那類人送的
定目標、淘汰淘汰更值得每天問自己一句：
這件事 ，但会点
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用
、會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的淘汰淘汰？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，而是但会点這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、如果 AI 搞砸了，那类你就已經超過「隻會點發送」的淘汰淘汰大多數人。不驗收 、但会点對係統上線簽字 。那类收藏 100 條咒語從不改業務。淘汰淘汰寫上：以下內容經我審核 ，但会点是那类中間層 ：上傳下達、
先破三個迷 ，淘汰淘汰
寫初稿、但会点驗收
、那类背鍋——越來越貴 。對象、什麽絕對不能發生 。真正可遷移的 ，能複盤 。寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。被信任 、不做清單（各 3 條） 。搜資料 、
自測 ：你不打開 AI ，是搜索 ，不能外包 。比不用 AI 的人更危險。而是敢說不 、
這不是 AI 不行，還是 AI 生成 。
做完這三天 ，忘得慢、能不能、且可控
反而懸的，對客戶承諾、我敢不敢 、合規 、敢留痕的人 ：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句：
AI 是提案機 ，不是「會寫 Prompt 的人」 ，才容易被看見 、新插件、新規範 ，
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，不定義 、改得快
新模型 、
今天聊的，會點發送是及格線，
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的 ，但你的名字 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、
所以 ：AI 可以幫你起草，頂三個隻會單點的人。不會貶值 。
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在，串流程 、會不會負責 ？
敢的人 ，
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。且對方不用追問十遍
？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的，
Day 2
讓 AI 出方案
，怎樣算做完 、
客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。錯起來也越像對的
。
Day 3
對外或對內發一次 ，
能串成閉環的人，按季度換。
和「模型會不會取代人類」相比 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。你的判斷 、
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。進流程 、口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，手寫：目標、能轉化 、而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、從沒點開過鏈接
。
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、你是簽字人
。
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作
，而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，不是 Prompt 咒語
，什麽場景 、省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。驗對錯 、它越像糊弄你的實習生 。
未來最缺的崗位之一 ，它越像資深同事；你問題越糊，和「會用 Word」差不多 。任務換了。隻遞 AI 初稿 、
不會驗收的人 ，也不是又一款新模型 ，敢改、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，你的道歉，我負責。
它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫
、
有效姿勢不是囤課，不署名 。被留下 。
