但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，该管

強製限製則更不能隻靠文字提醒
。经常件事又不越界 。该管

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，经常件事

全局規則，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，表達直接一點
、行為或外部操作不能碰 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。第一次別靠記憶猜。必須先確認。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，依賴和工程約定時，
項目命令、
如果你是 Android 開發者
，目錄	、不照著固定流程生搬硬套。接口聯調、
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md
，還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現
，反而隻有兩樣東西：目標，跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣
，以及一份能落地的技術方案
。
拆開以後，
結果呢
？
規則越來越長，依賴版本、請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、Gradle 命令
、
這一層分工做完，技術方案	：準備改哪些模塊，- API

、CI 或 Hook。文字規則負責提醒
，用戶本次任務，
最後說兩句
好的 AGENTS.md	，真實性
、
一個模糊的目標，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則
、影響數量和相關 Git 狀態。它們不隨項目變化，
重點看“文件係統安全”這一段。一條條寫進全局 AGENTS.md。按什麽路徑實現。一旦隻對某個項目成立
，審批或權限配置	。CI

、不會跑偏，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。
第二類
，
現在我最常給 AI 的，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，Hook 的地方，- 用清楚、你再把每一步寫死，代碼、生產寫入、讓它去做	。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。越應該把兩件事分開：
目標和技術方案
，是它做得不夠快。怎麽改、
比如默認用中文、而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
Codex GPT-5.6、可以驗證的結果

，還是要交給工具
。很多時候得自己去 X 上翻動態。
第三
，發版檢查，可以關注一下
。
它隻確保 AI 思考時，
後來才發現，一邊翻一本過期操作手冊。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我
。## 執行與驗證- 動手前，交通規則也會越來越亂。在該關注的時候看到它就夠了。
項目換了，
放到哪裏
？最簡單的辦法	，- 能沿用已有腳本
、符號鏈接或掛載點繞過邊界。這些該交給權限、丟給再強的模型，是目標驅動。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，
AI 可以主動做事
	，不能把車開到人行道上
	。業務術語和臨時故障補丁，`find -delete`、`git reset --hard`	
、先看和目標直接相關的項目說明
、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容。它能不能隻靠模型自覺？
不能

。否則 AI 應該推進到一個可以交付、不需要時別占著全局 context。
反而省心。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，
每次新任務
，
模型變強以後
，模型卻經常被過期的項目細節、
以前我以為 AI 的風險，聽當前項目的說明。邊界
	：哪些文件、模塊劃分，
具體任務怎麽推進，批量、
第一，- 生產部署	、AGENTS.md 才會輕下來。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。最後怎麽回複”，
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，優先級更高
。並把事實	、
這是把施工圖交給 AI。行動邊界和收尾方式。還是要說清

。是安全邊界。
恨不得把“先看什麽

、
我做的「徐公 AI 雷達」，我現在更常用的是這四行：
目標
：這次要解決什麽，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具	、遞歸移動或覆蓋前	，`xargs rm` 和通配符刪除
，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
。風險是它做得太快
，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、而是你不知道它準備刪什麽。
AGENTS.md 是交通規則
：紅燈別闖，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。`git clean`
、
不是 Prompt 越短越好，
如果你經常用 Codex	，
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
	。- 明顯擴大範圍
，
因為最容易出問題的，不順手清理或猜測性重構
	。或者直接下放到項目裏
，但它們不是所有項目的常識。確實好用，公開發布。不可逆遷移
、工具規則負責攔住。- 禁止遞歸刪除 `/`、驗證標準、重寫 Git 曆史、是協作習慣
。最後怎麽驗收。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、
模型能力越強，單一技術棧
、交給工具強製執行	。放全局最合適	。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查	。沙箱、保護密鑰	，
第三類，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、到了怎麽確認。也不得削弱沙箱、我反而開始刪 Prompt
。
說白了，不另起一套。目錄結構	、路徑、- `rm -rf`
、可執行的說法回答，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同
，驗收：怎麽證明它真的完成了	。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書

。互相打架的要求拖住
。才有資格放全局。也不會越界
。
我不是說“Prompt 越短越厲害”
。事實和判斷要分開。
人負責定方向和邊界，
把目標說清，
這個最重要	。應該做成 Skill。命令
、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、