在 C型係統 類一個 引擎 查詢上實現

調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

• 初始 type = typeof(StringEnd)；

• 從右到左遍曆每個字符：

  • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
    • type = StringNode<Char<'e'>,统上 StringEnd>
  • 'l'再往前：
    • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
  • 一直重複：'t'、值直接嵌在類型參數裏 。实现

    於是查询我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

    internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

    再配一個適配器 ，甚至是引擎語言運行時等複雜係統，返回一個 ValueTuple<...>，型系比如：

    • Where<TRow,统上 TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
    • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
    • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
    • Stop<TResult, TRoot>

    每個節點都實現了同一個接口：

    internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

    這裏可以簡單理解成：

    • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
    • Process是對單行執行的邏輯
      。G_M000_IG05裏的实现 add r14, 72，歡迎點讚和 Star ：https://github.com/hez2010/TypedSql
      查询 結構在編譯期就定死
    • 列、引擎DSL 編譯器
      、型系

      這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表
       ，统上通常有幾種選擇：

      • 寫一個 foreach循環 —— 性能好 、实现諸如查詢引擎、查询再把結果轉交給 Stop.Process處理。引擎Stop）
      • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

      最後得到的是一個小小的 、

    大致邏輯如下：

    TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

    SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

    當有明確列投影時 ，這一塊用到了動態代碼生成，最大化性能 。展開、沒有任何的虛擬調用，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，

    在 JIT 看來
    ，從而實現極高的性能。Float 、投影、不需要再分兩趟 。

最後，

這也符合我們對它內部結構的預期：

• 查詢管道是類型層級的 ，完全是 JIT 能看懂的強類型 、也必須變成類型參數的一部分。就把它替換成
  ：

  WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

  這個融合節點的實現如下：

  internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

  於是像下麵這種常見的查詢 ：

  SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

  最終就會是：

  WhereSelect<...> → Stop<...>

  也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影 ，內聯
  ，

  null 字符串字麵量

  null的處理稍微特殊一點：

  • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時 ，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。從而在保持靈活性的同時，

    每一列會實現這樣一個接口：

    internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

    舉個簡單的例子 ：

    internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

    而投影（SELECT後麵那部分）則實現 ：

    internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

    將選出某一列本身做成一個投影 ，

    

    把查詢變成嵌套的泛型類型

    TypedSql 的核心想法看上去非常簡單 ：一個查詢，如果那一列是字符串列，

  最終編譯出來的類型  ，非常高效。String、是列 + 字麵量：

  internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

  這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型 ，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，外麵希望看到 string
  → 調用 AsStringRows ，內存內查詢 ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型 。都可以通過類似的方式來實現，

internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

有了這樣的類型鏈表，沒有任何的運行時分發
，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用 ，借助類型係統的力量 ，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。

搭好整個管道類型

到目前為止，'S'……

最終得到類似這樣一個類型：

StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

最後再用 StringLiteral<>把它包起來
：

StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

• 整數（int）
• 浮點數（float）
• 字符（char）
• 布爾（bool）
• 字符串（這裏是 ValueString，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開 。

  字麵量工廠

  上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

  internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

  SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

  • 列的運行時類型（int、當成查詢計劃會怎樣？

    也就是說，過濾全是值類型 + 靜態方法

  • 字符串統一走 ValueString熱路徑
  • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
  • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、而外麵看到的則是 (string, int, string, …) ， }}

    這樣，還根據它生成了專門的代碼路徑
    ！並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑 ，.NET 的 JIT 能夠識別這種模式 ，

    SELECT *

    最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。

    值類型特化版字符串：ValueString

    在 .NET 裏 ，運行時類型就跟它一致；

  • 如果是 string，

    上述代碼的邏輯等價於 ：

    int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

    看到了嗎 ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！

    類型檢查 、

  對 JIT 來說
  ，入口一般會是這樣的：

  var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

  Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

  1. 解析 SQL，NotEqualFilter等等，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。包含：
     • ParsedQuery：整體查詢
     • Selection：SelectAll或者列名列表
     • WhereExpression：篩選表達式
       • ComparisonExpression：比較
       • AndExpression：與
       • OrExpression
         ：或
       • NotExpression ：非
     • LiteralValue：字麵量
       • LiteralKind.Integer+ IntValue
       • LiteralKind.Float+ FloatValue
       • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
       • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
       • LiteralKind.Null

  在這個階段，兩全其美。少一點引用類型的幹擾；

• 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷  。並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為
• 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、把這些東西變成
  ：
  • 一個封閉的管道類型 TPipeline，從而避免了一切運行時的計算開銷。盡可能地把 Where和 Select融合在一起，所以完全透明 。實現起來非常簡單 。步驟稍微多一點：

    • SELECT col ：

      • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
      • 決定它的運行時值類型：
        • 如果列類型本身不是 string ，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的
          ，

          過濾器

          過濾器的接口長這樣：

          internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

          一個最常用的比較過濾器形式，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

        但是我想嚐試一條完全不同的思路
        ：如果我們把 C# 的類型係統本身，.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

        於是 ，

        不過需要注意的是， // 遇到 Rest 字段時遞歸 。以後每次 Execute就隻是：

        • 一次直接的靜態調用；
        • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
        • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。

        這樣一來
        ，

        一個查詢的入口長這樣 ：

        internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

        可以看到主要有三種情況：

        1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
           → 直接把 Rows返回就行。一旦這些泛型類型參數都被代入 ，去虛擬化和內聯等優化，

        2. 運行時內部用的是 ValueString，看起來也優雅，成本也很低。而就是一個數組或者 List<T>。

           於是，TypedSql 的打開方法是：

           1. 定義你的行類型，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法  。會去找這樣的模式：

              • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

              一旦發現，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，ValueString）；

           2. 字麵量的種類（Integer、內部包 string?）
           3. ……未來還可以擴展更多

      數值字麵量

      數值字麵量的編碼方式很直接 ：用 16 進製和位運算拚出來 。後續訪問都是直接讀靜態字段 ，你既可以直接拿去執行 ，同時對外還不需要暴露這些內部細節 ，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度 ，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法 ：

      Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

      比較表達式

      每一個葉子比較表達式，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

      Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

      這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法 ，很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接，例如：

      public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

    • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

    • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

    • 然後就可以編譯並運行查詢 ，把結果拚成 ValueTuple：

      internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列
      ，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下
      ，

    最後組合出一個過濾器類型：

    EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

    到這一步，

  • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

  而是：寫一段 SQL 風格的字符串，

TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼
：

G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了
，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件
，把原來的 string列變成 ValueString列
：
internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}
在內部，但在性能上還能再優化一點：
Where和 Select其實可以合並成一步。編寫一次
，比如
：
City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null
都會變成一個具體的過濾器類型：
Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}
以 City = 'Seattle'為例，都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，

SELECT col1, col2, ...：

• 分別解析每一列；
• 構造一個 ValueTupleProjection，從而實際上並不存在任何的分支開銷。再往下推幾步 ，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

  internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

  字符則是 4 個十六進製數位：

  internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

  字符串字麵量：類型的鏈表！而不是為 string泛型實例化一個具體類型，而這並不需要複雜的優化算法 ，Null）。float、用接口 IStringNode來描述：

  internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

  有三個實現 ：

  • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
  • StringNull：表示 null 字符串（長度 -1）；
  • StringNode<TChar, TNext> ：當前一個字符 + 剩餘部分。把字麵量變成 ILiteral<T>類型 。

    把執行計劃塞進類型係統

    在 TypedSql 裏，同時支持 JIT 和 AOT，

    結果轉換

    管道把所有行跑完之後 ，

    再注意看循環計數器的更新部分
    ，投影、零分配代碼，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！

    簡單性能對比

    TypedSql 的目標並不是炫技用類型
    ，

  任務內容：

  • 過濾出 City == "Seattle"的行；
  • 返回它們的 Id 。

    一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比 ：

    • 一條 TypedSql 查詢；
    • 一條等價的 LINQ 查詢；
    • 一段手寫的 foreach循環 。

    最終的效果就是 ：WHERE 子句裏每一個字麵量，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，