因為最容易出問題的该管 
，它換個項目還成立嗎 ？经常件事

還成立，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。该管## 必須先確認的经常件事邊界- 刪除重要數據、保護密鑰 ，该管- 生產部署、经常件事就想記進去
。该管走哪條路，经常件事或者某一個隻在特定任務觸發的该管 Skill 。Gradle 命令、经常件事重寫 Git 曆史、该管

它們該去項目根目錄的经常件事 AGENTS.md
，我反而開始刪 Prompt。该管主要盯著 Tibo 是经常件事否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。從來不是它不會寫，第一次別靠記憶猜 。

最後說兩句

好的 AGENTS.md ，換什麽倉庫都成立。符號鏈接或掛載點繞過邊界 。

項目換了，怎麽改 、等我確認後再修改。不照著固定流程生搬硬套
 。AGENTS.md 才會輕下來。很多時候得自己去 X 上翻動態 。生產寫入、需要的時候再加載，

這是把施工圖交給 AI。一條條寫進全局 AGENTS.md
 。業務術語和臨時故障補丁，

不是 Prompt 越短越好
，不可逆遷移、但不能主動把你的工作區清空。

兩份東西混在一起 ，

這一步很值。- `rm -rf` 、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。再改文件 。

模型變強以後 ，

現在越來越覺得，- 明顯擴大範圍，

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。按什麽路徑實現。`find -delete` 、

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。到了怎麽確認。

強製限製則更不能隻靠文字提醒 。`xargs rm` 和通配符刪除，並把事實 、不替 AI 思考。是真實性和驗證。我現在更常用的是這四行：

目標
：這次要解決什麽，
翻譯成人話就是
：
每個項目都成立的原則
，
如果你經常用 Codex
，
這個最重要	。讓它去做	。最後怎麽驗收。模塊劃分，依賴版本
、它會把值得留意的公開信號及時撈出來
。不能碰哪些文件、

這就像出門開車。否則 AI 應該推進到一個可以交付、Claude Fable 這一代模型變強後
，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

放到哪裏 ？最簡單的辦法，真實性、把危險邊界劃好 。CI、

項目命令、計費或付費資源變更 。

其實最簡單的方法，目錄結構 、

這才是我這次改造的核心。不順手清理或猜測性重構 。問題不是這條經驗有沒有用，

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、或者直接下放到項目裏
，CI 或 Hook。移出	：項目命令
、先看和目標直接相關的項目說明	、
模型能力越強	，
該用權限、
恨不得把“先看什麽、
第二類
，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏	。依賴和工程約定時	，你再把每一步寫死，是它做得不夠快	。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、模型卻經常被過期的項目細節、DNS、
第一
，模型已經能自己判斷很多執行細節。- 本次技術方案
、最後怎麽回複”

，- 權限、而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。不另起一套	
。命令
、也不會越界。不會跑偏
，
具體任務怎麽推進	，少刷幾次動態，
現在我最常給 AI 的，單一技術棧、代碼、是協作習慣。導航會越來越厚
，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內
，是目標驅動
。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟
，
它隻確保 AI 思考時，它們不隨項目變化，
而是你不知道它準備刪什麽

。限製生產寫入、而且替你做了你根本沒授權的事。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容
。不需要時別占著全局 context
。還是要交給工具
。
說白了
，
重點看“文件係統安全”這一段。
AI 可以主動做事，工具規則負責攔住
。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，必須先確認
。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節
。`git reset --hard`
、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。事實和判斷要分開。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md
，
技術方案才是導航：今天去哪，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，而是它應該由誰記住	
。
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事：邊界。再決定改哪裏

。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、行為或外部操作不能碰。
第四類	，但它們不是所有項目的常識。- 禁止遞歸刪除 `/`
、確實好用，可執行的說法回答，
拆開以後，目錄和技術棧，強製推送
。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6	、
看到一條“挺有用”的經驗，丟給再強的模型，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、風險是它做得太快	，遞歸移動或覆蓋前
，
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，
第一類	，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，
除非我明確說隻要分析或方案	，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。又不越界	。可以關注一下
。憑證、放 Skill；
絕不能出錯的紅線	，是安全邊界。目錄、一旦隻對某個項目成立，還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，
後來才發現，還是要說清。表達直接一點
、等於讓它一邊解決問題，交通規則也會越來越亂
。項目事實
、`git clean`、
比如你要改什麽功能
、沙箱
、把技術方案給到，這些都有一套固定流程
，最後交付什麽
。交給工具強製執行。驗證標準	
、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，文件係統安全
。
剩下的
，`$HOME`、可以驗證的結果，
每次新任務，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。應該做成 Skill
。
以前我以為 AI 的風險
，發版檢查，是別替模型做它會做的事
先說清楚。再搜什麽	、技術方案準備怎麽走
、一邊翻一本過期操作手冊。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。反而隻有兩樣東西
：目標，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。
以前總怕 AI 理解錯。
一個模糊的目標
，或改變關鍵行為
、
像禁止強製推送
、## 執行與驗證- 動手前
	，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，邊界
：哪些文件

、
第三

，審批或權限配置	。我都不放這裏。路徑
、放全局最合適
。目標驅動、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生	。
人負責定方向和邊界，驗收：怎麽證明它真的完成了
。代碼和文檔。- 能沿用已有腳本、配置、兼容性和架構的高風險選擇。也不得削弱沙箱、放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實	，聽當前項目的說明。
第三類，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。以及離目標文件更近的項目規則，最大的毛病就是舍不得刪
。技術方案：準備改哪些模塊	，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、或者有自己常用的 IDE 索引工具，臨時故障補丁和具體業務細節
。測試與文檔
。公開發布
。不能把車開到人行道上
。
全局規則

，
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。沙箱、行動邊界和收尾方式	
。影響數量和相關 Git 狀態	。
如果你是 Android 開發者，
經常用 Codex 的人，係統要求、
比如默認用中文
、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，接口聯調、

讓 AI 先分類 ，- API 、批量、AI 負責把方案推進到底。

AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，

我做的「徐公 AI 雷達」，## 協作與目標- 沒有特別說明時，保留、不要直接覆蓋原文件。

該說清的，在該關注的時候看到它就夠了。反而省心 
。才有資格放全局 。