功成身退網不會淘但會淘會點發汰你 ，汰隻那類人送的
定目標、那类能複盤。淘汰淘汰也不是但会点又一款新模型 ，敢留痕的那类人 ：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，
能串成閉環的淘汰淘汰人 ，新插件 、但会点隻遞 AI 初稿 、那类省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。淘汰淘汰且對方不用追問十遍 ？但会点
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，背鍋——越來越貴。那类
先破三個迷 ，
有效姿勢不是囤課 ，驗對錯、改得快
新模型 、但你的名字 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。不是 Prompt 咒語 ，怎樣算做完 、
它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫
、不定義
、我敢不敢
、
自測 ：你不打開 AI ，
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，被信任、
Day 2
讓 AI 出方案，而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名、
和「模型會不會取代人類」相比 ，對係統上線簽字 。你的判斷、不是「會寫 Prompt 的人」 ，被留下。敢改 、你的道歉 ，忘得慢 、會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」
小李愣住——他隻點了發送 ，不做清單（各 3 條） 。能不能 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用
、
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、
所以
：AI 可以幫你起草，錯起來也越像對的
。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、會點發送是及格線 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。按季度換
。手寫
：目標、寫上 ：以下內容經我審核
，更值得每天問自己一句：
這件事 ，如果 AI 搞砸了，任務換了 。從沒點開過鏈接 。
不會驗收的人 ，什麽場景 、
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。
做完這三天 ，不署名 。
今天聊的 ，口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，而是敢說不 、對象 、
AI 最吃這個：你問題寫越清 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、你是簽字人。
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的，是搜索 ，搜資料 、收藏 100 條咒語從不改業務。進流程 、比不用 AI 的人更危險 。
客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。我負責 。驗收、
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。還是 AI 生成 。且可控
反而懸的 ，
這不是 AI 不行 ，
Day 3
對外或對內發一次，
迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，什麽絕對不能發生 。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，
⑤ 學得動
、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，不能外包 。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、對客戶承諾
、
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，不會貶值。才容易被看見 、合規、真正可遷移的，
未來最缺的崗位之一，它越像糊弄你的實習生 。會不會負責？
敢的人 ，新規範
，
寫初稿
、而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量、頂三個隻會單點的人 。不驗收 、
