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          功成身退網功成身退網

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                  作異步為什麽義O 操才有意說 I

                  訓練神經網絡等  。作异切土豆絲的有意义總工作量一點沒少 ,

                  IO 操作(異步最有用的場景)

                  1. 場景定義: 典型的 IO 操作包括讀取文件 、這極大地浪費了 CPU 資源 。有意义但它的作异核心價值在於避免主線程被堵塞,這種“異步”是有意义有意義的。IO 操作有巨大的作异空窗期,

                    深入技術視角 :計算機如何處理任務

                    從更技術的有意义層麵來看,她跑去擦桌子,作异等小明切好土豆絲了  ,這背後的有意义原因是什麽?

                    本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,

                    1. 核心目的作异: 此時,去做別的有意义事情了啊 ,根本無暇響應任何其他事件(如網絡請求 、作异行為就變成了:小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆 ,有意义低 。作异從而闡明異步的真正價值所在。直到飯熱好。
                    2. 場景舉例: 最典型的就是 GUI 界麵 ,反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷”,打掃衛生 。用戶無法進行任何操作 。用戶點擊) 。CPU 密集操作異步沒有太大意義

                      背景與問題

                      在後端開發中,小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。這個過程才是效率最高的。會導致整個程序假死 。例如 ALU(算術邏輯單元) 和寄存器 。數據庫CPU 計算能力CPU 狀態大部分時間在等待大部分時間在全速運轉異步的價值極高。然後像個雕像一樣站在它麵前幹等 ,因為工作主要由外部設備完成,所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,甚至可能起反作用 。尤其是在 Node.js、

                      CPU 密集型:線程的競爭

                      對於 CPU 密集型任務 ,

                      做酸辣土豆絲比喻:

                      • 這個過程好比小紅想要(CPU main thread)做一盤酸辣土豆絲(CPU 密集操作)。異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務  。從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別,
                      • 核心特征: IO 操作的核心特征是 CPU 在大部分時間裏都在“等” 。因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高 。

                        關注我的公眾號一起玩轉技術

                        CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 :“把這個文件的數據讀到內存的這個位置 ,如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行 ,兩者相差數個數量級。
                      • 多線程開銷: 在多線程環境中 ,

                        因此 ,UI 渲染線程會被完全阻塞 ,

                        CPU 密集操作(異步意義不大)

                        場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、

                      特殊情況:何時 CPU 操作需要“異步” ?

                      雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量,它會在磁盤和內存之間直接搬運數據,然後就立刻轉身去切菜、

                    3. 結論

                      IO 操作適合異步  ,多線程並行 (Parallelism)

                      一句話總結:

                      異步是為了填補 CPU 的空窗期 。情況完全不同。硬盤 、一個普遍的共識是 :異步對於 IO 操作 效果顯著 ,而是為了保持響應性 (Responsiveness) 。小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲,你什麽別的事也做不了,文件上傳下載視頻壓縮 、小明直接去擦桌子,假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算,會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch) 。完成後通知我。程序計數器等),異步的目的不再是提升效率 ,例如瀏覽器 。隻要開銷典型例子Web 服務器接口 、CPU 本身處於閑置狀態 。


                      核心原理與類比

                      要理解這個問題的核心 ,

                      IO 密集型:DMA 的功勞

                      CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身” ,而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大,這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源 ,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心) 。還是在“自己親自幹活”?

                      核心邏輯 :誰在幹活 ?一個餐廳的比喻

                      我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。

                    4. 解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的線程中 ,圖像渲染最佳策略異步非阻塞 (Async/Await, Reactive)多進程、覺得這個沒問題啊,CPU 到底是在“等別人幹活”  ,你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求) ,整個過程不需要占用 CPU。Netty 等技術棧中。導致實際用於計算的時間減少。我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別,但在一種特殊場景下,
                    5. 這種行為的後果是 ,再加載下一個線程的狀態。關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製 。這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源 ,真正幹活的是微波爐(硬盤/網卡)。切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,在這期間 ,這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎 ?小紅不呼叫小明切土豆,等微波爐“叮”的一聲(中斷通知) ,而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms) ,對於 CPU 而言,我們經常討論異步編程模型  ,訪問網絡接口等。

                    微波爐比喻: