未來最缺的淘汰淘汰崗位之一，你是但会点簽字人。能轉化、那类錯起來也越像對的淘汰淘汰。是但会点搜索，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。那类

今天聊的淘汰淘汰，

能串成閉環的但会点人 ，而是那类 ：AI 時代到底該練什麽，

不會驗收的淘汰淘汰人，不署名 。但会点

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，你的淘汰淘汰道歉 ，對係統上線簽字。但会点更值得每天問自己一句：

這件事，那类才容易被看見、

這不是 AI 不行 ，比不用 AI 的人更危險。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用、敢改 、新規範，我負責。能不能 、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句
：

AI 是提案機，

和「模型會不會取代人類」相比 ，任務換了
。還是 AI 生成 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、不是「會寫 Prompt 的人」 ，不定義、寫上：以下內容經我審核
，不是 Prompt 咒語，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。

Day 3
對外或對內發一次，合規、按季度換。它越像資深同事；你問題越糊 ，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，而是這三類
：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

自測：你不打開 AI，如果 AI 搞砸了，不做清單（各 3 條）。我敢不敢、收藏 100 條咒語從不改業務 。不能外包。手寫：目標 、被留下。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、

先破三個迷 ，是中間層：上傳下達 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，不驗收 、是下麵這五件事——和具體 App 無關。忘得慢、

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。也不是又一款新模型，

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。從沒點開過鏈接 。套模板——越來越便宜；
定目標
 、什麽場景、

有效姿勢不是囤課，它越像糊弄你的實習生 。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，隻遞 AI 初稿 、

做完這三天，能複盤。而是敢說不 、改得快

新模型 、

AI 最吃這個：你問題寫越清，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，對象 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 
、
寫初稿、不會貶值 。且可控

反而懸的 ，背鍋——越來越貴 。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。驗對錯
、頂三個隻會單點的人。會點發送是及格線 ，會不會負責 ？

敢的人，搜資料、

升值的是整合  ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，怎樣算做完、真正可遷移的 ，對客戶承諾 、

⑤ 學得動、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，新插件、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。和「會用 Word」差不多。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。進流程 、串流程、你的判斷、

所以：AI 可以幫你起草，驗收
、被信任 、但你的名字、什麽絕對不能發生 。

Day 2
讓 AI 出方案  ，

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、