功成身退網不會淘但會淘會點發汰你 ，汰隻那類人送的
「第三段數據從哪來的淘汰淘汰 ？錯了你負責嗎？」
小李愣住——他隻點了發送 ，能複盤 。但会点你是那类簽字人 。是淘汰淘汰中間層 ：上傳下達 、
自測 ：你不打開 AI ，但会点對象 、那类
今天聊的淘汰淘汰 ，不做清單（各 3 條） 。但会点驗收 、那类你的淘汰淘汰判斷 、從沒點開過鏈接。但会点且可控
反而懸的那类 ，
先破三個迷 ，會點發送是及格線 ，且對方不用追問十遍 ？② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，也不是又一款新模型 ，敢改、敢留痕的人 ：
這數據核實了嗎？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字？
記住一句：
AI 是提案機 ，按季度換。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。
不會驗收的人，什麽場景 、進流程 、
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。手寫 ：目標 、它越像糊弄你的實習生 。隻遞 AI 初稿 、
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。
Day 3
對外或對內發一次，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。真正可遷移的 ，不會貶值 。它越像資深同事；你問題越糊
，改得快
新模型 、而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，是搜索 ，
迷思 2：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，
做完這三天，
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、被留下。對客戶承諾
、頂三個隻會單點的人 。才容易被看見、你的道歉
，
未來最缺的崗位之一 ，錯起來也越像對的。驗對錯、搜資料 、
能串成閉環的人 ，忘得慢、背鍋——越來越貴。新插件 、我負責 。收藏 100 條咒語從不改業務 。能轉化 、新規範 ，
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。套模板——越來越便宜；
定目標 、
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。什麽絕對不能發生 。怎樣算做完 、省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作
，對係統上線簽字
。而是這三類
：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、
和「模型會不會取代人類」相比 ，寫上 ：以下內容經我審核，
有效姿勢不是囤課 ，任務換了 。不能外包 。
升值的是整合：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、
和「會用 Word」差不多 。如果 AI 搞砸了 ，不驗收 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，下次還能接著改；公眾號發出去不算完 → 要有人看 、
寫初稿、
它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、而是敢說不 、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容
、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。
AI 最吃這個：你問題寫越清 ，合規 、不署名 。口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，
⑤ 學得動 、
這不是 AI 不行，被信任、
所以 ：AI 可以幫你起草 ，更值得每天問自己一句：
這件事，不是 Prompt 咒語 ，會不會負責 ？
敢的人 ，不定義 、比不用 AI 的人更危險 。串流程 、而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、能不能 、
Day 2
讓 AI 出方案
，
