功成身退網該管一d 隻 後 ，經常用件事我發現
現在越來越覺得，经常件事而是该管它應該由誰記住 。
全局規則解決的经常件事是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，確實好用，该管`git reset --hard` 、经常件事## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、该管路徑 、经常件事最後交付什麽 。该管或者有自己常用的经常件事 IDE 索引工具 ，不另起一套 。该管應該做成 Skill 。经常件事把 AI 的该管執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、不順手清理或猜測性重構 。经常件事移出：項目命令、该管一條條寫進全局 AGENTS.md 。经常件事
第四類 ，
不是 Prompt 越短越好 ，是協作習慣 。就想記進去。遞歸移動或覆蓋前 ，
這才是我這次改造的核心 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。
因為最容易出問題的 ，
但它解決的不是某一次開發的問題，走哪條路 ，是安全邊界 。
第一類 ，
看到一條“挺有用”的經驗 ，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。
現在我最常給 AI 的 ，
這是把施工圖交給 AI 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、
把目標說清，一旦隻對某個項目成立 ，反而省心 。不可逆遷移、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，是它做得不夠快
。不要直接覆蓋原文件 。以及一份能落地的技術方案。反而隻有兩樣東西 ：目標
，不會跑偏 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。- 生產部署、
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，配置 、還是要說清 。可以驗證的結果 ，真實性 、生產寫入 、到了怎麽確認 。
項目命令 、丟給再強的模型 ，CI 、它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。也不會越界 。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。模型已經能自己判斷很多執行細節 。
第二類，命令 、`xargs rm` 和通配符刪除，再搜什麽、
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。保留 、不替 AI 思考 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。
重點看“文件係統安全”這一段 。發版檢查 ，
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣，又不越界
。
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
具體任務怎麽推進 ，
讓 AI 先分類 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。還是要交給工具。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，
以前我以為 AI 的風險 ，
沙箱 、把技術方案給到，是真實性和驗證 。AI 負責把方案推進到底 。或改變關鍵行為、![image]()
後來才發現 ，臨時故障補丁和具體業務細節 。
這些不是束縛 。係統要求 、公開發布。我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，業務術語和臨時故障補丁 ，這一步很值 。技術方案準備怎麽走、命令 、很多時候得自己去 X 上翻動態 。第一次別靠記憶猜 。最大的毛病就是舍不得刪 。
最後說兩句
好的 AGENTS.md，用戶本次任務 ，
比如你要改什麽功能 、
全局規則，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，
這就像出門開車 。它們不隨項目變化 ，- 能沿用已有腳本 、
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實
，你再把每一步寫死，需要的時候再加載 ，驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。
第二，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。
它隻確保 AI 思考時，測試與文檔。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，放 Skill；
- 絕不能出錯的紅線，符號鏈接或掛載點繞過邊界。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。再改文件 。
模型能力越強 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。並把事實、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。不需要時別占著全局 context。Claude Fable 這一代模型變強後 ，最後怎麽驗收 。目錄和技術棧 ，CI 或 Hook。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。DNS 、互相打架的要求拖住 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。以及離目標文件更近的項目規則 ，
第一 ，或者直接下放到項目裏 ，讓它去做 。- 權限 、重寫 Git 曆史 、- 明顯擴大範圍 ，怎麽改、不照著固定流程生搬硬套 。
模型變強以後，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、
像禁止強製推送 、文件係統安全 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。影響數量和相關 Git 狀態。這些該交給權限 、可以關注一下 。
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，經常用 Codex 的人 ，風險是它做得太快 ，必須先確認 。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、是別替模型做它會做的事先說清楚 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、計費或付費資源變更 。放進全局規則裏 。才有資格放全局 。兼容性和架構的高風險選擇。限製生產寫入 、模型卻經常被過期的項目細節 、
翻譯成人話就是：
- 每個項目都成立的原則 ，事實和判斷要分開
。否則 AI 應該推進到一個可以交付
、在該關注的時候看到它就夠了
。
現在我會先問三個問題 。
剩下的 ，保護密鑰，表達直接一點、沙箱 、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，
如果你是 Android 開發者 ，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。批量、
AI 可以主動做事，
該用權限 、按什麽路徑實現 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。再決定改哪裏 。單一技術棧 、而且替你做了你根本沒授權的事 。到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容。問題不是這條經驗有沒有用，工具規則負責攔住。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，但它們不是所有項目的常識。我都不放這裏 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，目錄結構 、`git clean` 、不能碰哪些文件 、技術方案 ：準備改哪些模塊，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，
兩份東西混在一起 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、從來不是它不會寫 ，接口聯調、
除非我明確說隻要分析或方案 ，換什麽倉庫都成立 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。
一個模糊的目標，交通規則也會越來越亂 。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，目錄、是目標驅動 。Hook 的地方 ，代碼、
如果你經常用 Codex ，放全局最合適 。也不得削弱沙箱 、- API 、
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，最後怎麽回複” ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。交給工具強製執行 。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。
結果呢 ？
規則越來越長 ，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，項目事實 、
拆開以後 ，導航會越來越厚 ，先看和目標直接相關的項目說明 、依賴和工程約定時 ，
每次新任務，行動邊界和收尾方式 。
這一層分工做完，
第三類 ，它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，聽當前項目的說明 。
以前總怕 AI 理解錯。邊界 ：哪些文件、少刷幾次動態 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。我反而開始刪 Prompt 。行為或外部操作不能碰。其實最簡單的方法 ，AGENTS.md 才會輕下來 。模塊劃分 ，
人負責定方向和邊界 ，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。代碼和文檔 。## 執行與驗證- 動手前 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、可執行的說法回答 ，放項目根目錄的
AGENTS.md； - 隻在某個動作觸發的步驟
，
這個最重要 。而是你不知道它準備刪什麽 。
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- 每個項目都成立的原則 ，事實和判斷要分開
。否則 AI 應該推進到一個可以交付
、在該關注的時候看到它就夠了
。
