這個最重要 。

看到一條“挺有用”的經驗
，邊界 ：哪些文件、

AI 可以主動做事 ，

它隻確保 AI 思考時 ，

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。我都不放這裏
 。批量 、強製推送
。

後來才發現，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性  。

項目命令  、

全局規則，模型已經能自己判斷很多執行細節
。等於讓它一邊解決問題，## 協作與目標- 沒有特別說明時，

我做的「徐公 AI 雷達」 ，用戶本次任務  ，

全局 AGENTS.md 呢？

我隻讓它管一件事：邊界。真實性、一邊翻一本過期操作手冊。丟給再強的模型，而是它應該由誰記住 。`find -delete`、`$HOME`
、保留 、

讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

比如 Android 項目裏的索引工具
、

如果你經常用 Codex，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。是安全邊界	。就想記進去
。
技術方案才是導航：今天去哪，
比如默認用中文、或者直接下放到項目裏
，是它做得不夠快
。
模型變強以後	，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
。
該用權限
、先看和目標直接相關的項目說明、項目事實	、模型卻經常被過期的項目細節、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則
，
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，模塊劃分
	，從來不是它不會寫
，- 明顯擴大範圍
，
這一層分工做完，
第三類
，
我現在最常用的組合	：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill
。依賴版本、
該說清的，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、CI 或 Hook
。
放到哪裏	？最簡單的辦法，還是要交給工具。
恨不得把“先看什麽
、沙箱
	、聽當前項目的說明。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，
兩份東西混在一起，交通規則也會越來越亂

。生產寫入
、
AGENTS.md 是交通規則
：紅燈別闖
，目標驅動、路徑、讓它去做
。少刷幾次動態，
人負責定方向和邊界，
第一，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶
。單一技術棧、技術方案
：準備改哪些模塊，Hook 的地方
，是別替模型做它會做的事
先說清楚
。文件係統安全。兼容性和架構的高風險選擇。但不能主動把你的工作區清空
。可以驗證的結果，等我確認後再修改。驗證標準
	、風險是它做得太快，
第二，
具體任務怎麽推進	，它能不能隻靠模型自覺？
不能
。也不會越界。- 生產部署	、一條條寫進全局 AGENTS.md。
這些不是束縛
。驗收：怎麽證明它真的完成了。
項目換了
，命令
	、不要直接覆蓋原文件。最後怎麽回複”，
經常用 Codex 的人，又不越界。憑證、放進全局規則裏
。把危險邊界劃好。需要的時候再加載

，交給工具強製執行	。AGENTS.md 才會輕下來
。目錄和技術棧	，依賴和工程約定時
，
現在我會先問三個問題。是協作習慣
。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。不需要時別占著全局 context。- 能沿用已有腳本、文字規則負責提醒
，在該關注的時候看到它就夠了
。
第一類，- `rm -rf`	、目錄結構、我現在更常用的是這四行
：
目標：這次要解決什麽，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。
最後說兩句
好的 AGENTS.md，
不是 Prompt 越短越好	，`git clean`
、不能把車開到人行道上。行為或外部操作不能碰。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同
，行動邊界和收尾方式

。
一個模糊的目標，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則
，是真實性和驗證。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、- API、
這一步很值
	。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容。也不得削弱沙箱、
比如你要改什麽功能、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。臨時故障補丁和具體業務細節
。怎麽改	、命令、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，它們不隨項目變化，第一次別靠記憶猜。
每次新任務
	，
除非我明確說隻要分析或方案
，跟著當前任務走；