功成身退網不會淘但會淘會點發汰你 ，汰隻那類人送的
迷思 2 ：「AI 會取代我的但会点工作」
更常見的是 ：崗位還在，怎樣算做完 、那类
今天聊的淘汰淘汰 ，
升值的但会点是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。那类才容易被看見 、淘汰淘汰被留下 。但会点真正可遷移的那类 ，
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？淘汰淘汰給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作
，
所以 ：AI 可以幫你起草 ，但会点且可控
反而懸的那类，如果 AI 搞砸了 ，淘汰淘汰被信任 、但会点我敢不敢 、那类
不會驗收的人 ，省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半。按季度換 。新插件 、而是 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢：追每個熱搜模型名 、不定義、你是簽字人。改得快
新模型 、而是這三類：
——最知道「什麽叫完」
——質量、
未來最缺的崗位之一，和「會用 Word」差不多 。且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、對客戶承諾 、不驗收、什麽絕對不能發生 。串流程 、敢留痕的人
：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。忘得慢 、對象 、還是 AI 生成 。
和「模型會不會取代人類」相比，收藏 100 條咒語從不改業務。任務換了 。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，能轉化、不能外包 。不是 Prompt 咒語，它越像資深同事；你問題越糊 ，搜資料、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換。對係統上線簽字 。更值得每天問自己一句：
這件事 ，也不是又一款新模型 ，會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，我負責 。驗收 、而是敢說不、是中間層 ：上傳下達、
這不是 AI 不行，
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用 、是搜索
，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、不做清單（各 3 條）。
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。會點發送是及格線
，錯起來也越像對的。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。會不會負責？
敢的人 ，
Day 3
對外或對內發一次 ，手寫 ：目標 、
先破三個迷 ，但你的名字 、
做完這三天 ，口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、能不能 、不是「會寫 Prompt 的人」，不會貶值 。
有效姿勢不是囤課 ，不署名。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受。
自測：你不打開 AI ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。
它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，驗對錯、隻遞 AI 初稿 、
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的 ，
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人
。你的道歉 ，能複盤 。新規範，寫上：以下內容經我審核 ，它越像糊弄你的實習生 。
Day 2
讓 AI 出方案 ，
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，頂三個隻會單點的人 。你的判斷、進流程 、合規 、
寫初稿
、套模板——越來越便宜；
定目標、敢改 、什麽場景 、比不用 AI 的人更危險。
能串成閉環的人 ，
